普通のChatGPTと「自分専用AI」は何が違う?仕事で使うと見えてくる違い

小さな事業のAI活用をサポートする、白猫をモチーフにしたaloのAIエージェントキャラクター AIコアサポート(サイト設計・集客)

前回の記事では、

「ChatGPTを使っているのに、仕事が思ったほどラクにならない」

というお話をしました。

ChatGPTに質問する。

文章を作ってもらう。

アイデアを出してもらう。

これだけでも十分便利です。

でも、毎回、

「私はこんな仕事をしています」

「お客様はこんな人です」

「こういう文章は好きではありません」

と説明していると、だんだんこんなことを思うようになります。

「最初から私のことを分かってくれていたら、もっと相談しやすいのに。」

そこで出てくるのが、

「自分専用AI」という考え方です。

今回は、普通にChatGPTを使う場合と、自分の仕事を理解したAIを使う場合では何が違うのか。

難しい言葉を使わずに考えてみます。


同じ質問でも、人によって「いい答え」は違う

たとえばChatGPTに、

「Instagramの投稿を考えて」

とお願いしたとします。

AIは文章を作ってくれます。

でも、そのAIはまだ、

あなたが何を売っているのか。

誰がお客様なのか。

どんな雰囲気を大切にしているのか。

何のためにInstagramを使っているのか。

それを十分には知りません。

だから、どうしても一般的な回答になりやすくなります。

これはAIが悪いわけではありません。

判断するための材料を、まだ渡していないからです。


たとえば、二人のハンドメイド作家さんがいたら?

同じハンドメイド作家でも、仕事の考え方は同じではありません。

一人目は、

「たくさんの人に商品を知ってもらって、オンライン販売を増やしたい」

と考えている。

もう一人は、

「数をたくさん売るより、作品の背景や手仕事の価値を丁寧に伝えたい」

と考えている。

この二人が、

「Instagramの投稿を考えて」

とAIにお願いしたとして、

本当に同じ答えでいいでしょうか?

私は違うと思います。

一人目なら、商品が見つかりやすくなる投稿や購入への導線を強くした方がいいかもしれません。

もう一人なら、制作背景や素材、作品に込めた考えを丁寧に伝える方が合っているかもしれません。

つまり、

同じ仕事でも「その人が何を大切にしているか」で、AIに求める答えは変わる。

ここが、自分専用AIを考えるうえで大切なところです。


「何をしている人か」だけでは、まだ足りない

ではAIに、

「私はハンドメイド作家です」

と教えれば、自分専用AIになるのでしょうか?

私は、それだけでは少し足りないと思っています。

たとえば、

どんな作品を作っている?

誰に届けたい?

価格帯は?

どこで販売している?

なぜこの仕事を始めた?

何を大切にしている?

どんな売り方はしたくない?

今困っていることは?

これからどうなりたい?

こうした情報まで分かってくると、AIはその人に合わせて考えやすくなります。

そして、もう一つ大切なのが、

「どう判断してほしいか」です。


AIに「価値観」を教える

たとえば、「売上を伸ばしたい」という目標があったとします。

AIは、

値下げ。

広告。

キャンペーン。

投稿数を増やす。

さまざまな案を出すかもしれません。

でも、その人が、

「値下げで売ることはできるだけしたくない」

と考えていたら?

あるいは、

「毎日SNSを更新する働き方にはしたくない」

と思っていたら?

その情報をAIが知らなければ、自分には合わない提案が出てくることがあります。

だから私は、

「してほしいこと」だけではなく、

「大切にしていること」

「したくないこと」

もAIに伝えることが大切だと思っています。


自分専用AIは「何でも肯定してくれるAI」ではない

ここは少し注意したいところです。

自分のことを理解してもらうというと、

「自分の考えを全部肯定してくれるAI」

を想像するかもしれません。

でも、それでは相談相手として少し物足りない。

私は、

「その考えにはこんなリスクもあります」

「お客様から見ると、こう見える可能性があります」

「別の方法も考えてみませんか?」

と、必要なときには違う視点も出してほしいと思っています。

だから、自分を理解していることと、自分に何でも賛成することは別。

自分では見えていなかったものを見つけるためにもAIを使う。

これも、自分専用AIを育てるときに大切にしたいことです。


ただし、AIに全部を覚えさせればいいわけではない

「だったら自分の情報を全部AIに入れればいいんだ」

と思うかもしれません。

でも、それも違います。

AIに伝える情報は、

必要なものを自分で選ぶ

ことが大切です。

個人情報。

お客様の情報。

パスワード。

機密情報。

外部に出てはいけない情報。

こうしたものまで、何でもAIに渡す必要はありません。

「AIに理解してもらうこと」と、「何でも入力すること」は別です。

AIを便利に使うためにも、何を教えて、何を教えないのか。

ここは人が判断します。

この安全な使い方についても、このシリーズで改めて詳しく扱っていきます。


自分専用AIになると、相談の仕方が変わってくる

自分の仕事や考え方を理解しているAIなら、

毎回長い説明をするのではなく、

「今度こんな商品を作ろうと思ってる。どう思う?」

というところから相談できるようになります。

するとAI側も、

「これまで大切にしてきたお客様には合いそうです」

「ただ、現在の商品との価格差は確認した方がよさそうです」

「以前大切にしていた○○という考え方とは少し違いますが、それでも進めますか?」

というように、自分の状況を前提にした対話へ近づいていきます。

私はここまで来ると、

AIを「検索する場所」として使う感覚とはかなり違ってくると思っています。


AIに役割を持ってもらうと、さらに使いやすくなる

そして次に面白くなるのが、

AIに役割を持ってもらうこと。

何でも一人のAIに相談するのではなく、

「発信を一緒に考えるAI」

「商品企画を考えるAI」

「ブログを一緒に作るAI」

「考えを整理するAI」

のように、

何を担当するAIなのか

を決める方法です。

会社なら、

営業。

企画。

広報。

経理。

それぞれ担当がありますよね。

小さな事業では、その多くを一人でやっていることがあります。

だったら、

AIにも担当を持ってもらう。

これだけでもAIとの付き合い方が変わってきます。


ここから少しずつ「AIエージェント」に近づいていく

最近、

AIエージェント

という言葉を聞くことが増えてきました。

本格的なAIエージェントでは、AIが目的に応じて必要な手順を考えたり、ツールを利用したり、仕事の一部を実行したりすることもあります。

でも私は、AI初心者の方が最初からそこを目指さなくてもいいと思っています。

まずは、

AIと話す。

次に、

自分を知ってもらう。

そして、

役割を持ってもらう。

その先で、

少しずつ仕事を任せる。

一段ずつ進めばいい。

AIエージェントという言葉だけを覚えるより、

「AIと一緒に仕事をするって、こういうことなんだ」

と体験してから知った方が、ずっと分かりやすいと思っています。


次は「AIに何を教えればいい?」を考えます

ここまで読んで、

「自分専用AI、ちょっと作ってみたい」

と思った方もいるかもしれません。

でも次に出てくるのが、「じゃあ、何を教えればいいの?」ですよね。

何でも入力すればいいわけではありません。

逆に、仕事の名前だけでは十分ではありません。

そこで次回は、

「自分専用AIに、最初に何を教えればいい?」

をテーマに、

仕事・お客様・価値観など、AIに自分を理解してもらうための考え方を紹介します。

まだ難しい設定はしません。

一つずつ、

自分のAIの相棒を育てていきましょう。


CORE SUPPORTについて

aloのCORE SUPPORTでは、

AIに答えを出してもらうことだけではなく、

自分の考えを整理しながら、AIを自分の仕事にどう活かすか

を一緒に考えています。

「ChatGPTは使っているけれど、仕事への活かし方が分からない」

「自分の場合は、どんなAIがいると便利?」

そんなところからでも大丈夫です。

AIに全部を任せるのではなく、

AIと一緒に、自分の仕事を育てる。

そのための使い方を一緒に設計していきます。

一人で考え続けなくて大丈夫です。

AIと一緒に、あなたらしい事業を育てませんか?

AIは、答えを出すための道具ではなく、考えを整理する相棒です。

「何から始めればいいか分からない」
「発信や仕事の方向性を整理したい」
「AIを事業に取り入れたい」

そんな方へ向けて、AIを活用しながら思考を整理する初回60分相談をご用意しています。
あなたのペースに合わせて、一緒に次の一歩を考えていきます。

AI初心者の方や個人事業主の方も安心してご相談いただけます。

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